A edge computing, ou computação de borda, pode ser definida como uma prática de arquitetura de tecnologia da informação em que o processamento ocorre no local físico (ou próximo) da fonte de dados. Os serviços, dessa maneira, tornam-se mais rápidos e confiáveis enquanto as empresas, paralelamente, continuam a usufruir da flexibilidade da cloud híbrida.

De acordo com uma pesquisa realizada pela IDC, 2/3 dos líderes globais de TI vêm aproveitando a edge computing — e mais de 50% das novas empresas de tecnologia da informação a implementarão em 2023. Faz sentido. Afinal, em meio ao impulso dado à transformação digital através de conceitos como IoT, 5G, IA e machine learning, é imprescindível às organizações construir novas experiência digitais e, assim, acelerar seu crescimento.

Mas o fato é que já há algum tempo diversas empresas centralizaram suas operações, assim como o armazenamento de dados, na nuvem. O surgimento de um número incalculável de devices distribuídos, no entanto, contribuiu sobremaneira para tornar o modelo impraticável. Outro aspecto a ser considerado nesse sentido é o crescimento dos dados gerados e coletados, que vem sendo acelerado por dispositivos de borda como, por exemplo, IoT (internet das coisas) ou câmeras inteligentes — entre outros.

E, para todos os efeitos, especialistas afirmam que, até 2025, cerca de 75% dos dados gerados pelas empresas serão criados e processados na borda — ou seja, fora de um data center centralizado tradicional ou em nuvem (pública, privada ou híbrida). A edge computing, todavia, permite a obtenção de benefícios inestimável por meio da coleta de dados dos dispositivos através de processamento de alto desempenho, conectividade de baixa latência e plataformas seguras, como veremos adiante.

O desafio da computação em nuvem

Uma vez que a computação em nuvem vem sendo extremamente exigida por conta dos serviços e aplicações que suporta, é importante ressaltar que, em inúmeras situações, não é o bastante dispor de mais largura de banda ou poder computacional para, dessa maneira, lidar com dados de dispositivos conectados de com mais rapidez, gerar insights imediatos e agir quase em tempo real. Os cinco principais fatores (ou melhor, gaps) sob tal cenário são:

1. Latência, dada a necessidade cada vez maior de análises de dados e respostas rápidas.
2. Largura de banda, que talvez resolvesse os problemas de latência — mas o custo de enviar dados à nuvem poderia chegar à estratosfera. No entanto, com processamento, armazenamento e análise na borda, esses gastos são consideravelmente reduzidos.
3. Segurança e privacidade, já que proteger dados sensíveis na borda e, consequentemente, com menos transmissão, reduz o risco de interceptação.
4. Conectividade, uma vez que várias opções de conexão à rede possibilitam a computação de borda à nuvem.
5. Inteligência Artificial na fonte dos dados para possibilitar mais rapidez ao processamento e aproveitar seu potencial.

Um modelo em expansão

Contudo, ao afastar aproximar determinadas funções (armazenamento, processamento e análise) da nuvem e aproximá-las da borda e do local em que os dados são gerados, é possível obter benefícios como:

• aumento de velocidade e menor latência, acelerando a resposta do sistema e possibilitando operações com mais rapidez — assim como melhores experiências ao cliente.
• melhor gestão de tráfego na rede, já que é possível minimizar o volume de dados enviados pela rede para a nuvem para reduzir a largura de banda e, consequentemente, os custos de transmissão e armazenamento.
• confiabilidade em locais com conectividade precária à internet, porque o armazenamento e processamento de dados na borda é mais confiável quando a conexão com a nuvem é interrompida.
• segurança avançada por meio de soluções de computação de borda que, quando ajustadas adequadamente, limitam a transmissão e dados pela web.

Mais relevante a cada dia

O modelo edge computing possibilita, assim, que o processamento desses dados seja realizado no local em que são realmente gerados — e vem sendo cada vez mais utilizado pelas vantagens que proporciona às organizações. O tempo de carregamento vale ressaltar, também é menor — e os serviços on-line são implantados mais perto dos usuários, em cache dinâmico e estático.

Tudo isso, evidentemente, faz com que a coleta e análise de dados em uma organização seja mais eficaz e conduza ao desenvolvimento de produtos e serviços inovadores. Além de, naturalmente, proporcionar experiências digitais cada vez mais relevantes aos clientes por meio de insights mais rápidos — e orientados por dados.